CARACTERÍSTICAS DE LA DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.
D. MICHEL YAÑEZ PRUD´HOMME
mitch.prudhomme@hotmail.com
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
El coeficiente de variación es el promedio o variación ambicionada de un conjunto de datos, respecto a la media aritmética.
En el conjunto de las distintas medidas de dispersión aplicadas en la estadística, estas se encuentran en las mismas unidades por la cual están siendo medidas, siendo dimensionales. No obstante, no resuelve posibles problemas que se pueden presentar.
VIDEO: COEFICIENTE DE VARIACIÓN
¿Cómo se calcula el coeficiente de variación?
El coeficiente de variación de Spearman, suele ser denotado por las siglas (C.V). y se puede calcular de la siguiente manera:
Este coeficiente permite hacer comparación entre dispersiones de distribuciones distintas, siempre que sean positivas. 
CURTOSIS
La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.
Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
La curtosis se mide promediando la cuarta potencia de la diferencia entre cada elemento del conjunto y la media, dividido entre la desviación típica elevado también a la cuarta potencia.
VIDEO: CURTOSIS
ASIMETRÍA
La asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media.
VIDEO: ASIMETRIA
Existen tres tipos de curva de distribución según su asimetría:
- Asimetría negativa: la cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media.
- Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda. La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal.
- Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga (a la derecha) para valores superiores a la media.
TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
El teorema central del límite (TCL) es una teoría estadística que establece que, dada una muestra suficientemente grande de la población, la distribución de las medias muestrales seguirá una distribución normal.
Además, el TCL afirma que a medida que el tamaño de la muestra se incrementa, la media muestral se acercará a la media de la población. Por tanto, mediante el TCL podemos definir la distribución de la media muestral de una determinada población con una varianza conocida. De manera que la distribución seguirá una distribución normal si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande.
Principales propiedades del teorema central del límite
El teorema central del límite tiene una serie de propiedades de gran utilidad en el ámbito estadístico y probabilístico. Las principales son:
- Si el tamaño de la muestra es suficientemente grande, la distribución de las medias muestrales seguirá aproximadamente una distribución normal. independientemente de la forma de la distribución con la que estamos trabajando.
- La media poblacional y la media muestral serán iguales. Es decir, la media de la distribución de todas las medias muestrales será igual a la media del total de la población.
- La varianza de la distribución de las medias muestrales será σ²/n. Que es la varianza de la población dividido entre el tamaño de la muestra.
VIDEO: TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
REFERENCIAS:
Matias Riquelme. (27/03/18). ¿Qué Es El Coeficiente De Variación Y Cuál Es Su Utilidad?. 19/02/20, de ESTADISTICA
Sitio web: https://www.webyempresas.com/coeficiente-de-variacion/
UNIVERSO FÓRMULAS. (16/06/14). ASIMETRÍA Y CURTÓSIS. 19/02/20, de ESTADISTICA
Sitio web: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/asimetria-curtosis/
UNIVERSO FÓRMULAS. (25/11/14). CURTÓSIS. 19/02/20, de ESTADISTICA
Sitio web: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/curtosis/
Joaquín López Abellán. (17/03/19). TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE. 19/02/20, de ESTADISTICA
Sitio web: https://economipedia.com/definiciones/teorema-central-del-limite.html
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