Historia de la traducción automatizada

A mediados de los años 50 e inicios de los 60, había especialistas estadounidenses en inteligencia artificial que pensaban que la traducción por medio de sistemas podía ser posible obteniendo un buen nivel de calidad. Esto con la premisa que las máquinas eran más baratas de mantener que los traductores humanos y que éstos podían producir más en menos tiempo (Hutchins, 1995, p. 431).

Todo apuntaba a un despegue en el mundo de la traducción, sin embargo, no fue así debido a que los programas y el equipo de cómputo aún no estaban lo suficientemente desarrollados para abordar la simulación de la actividad humana y en parte porque la traducción automática de calidad de cualquier texto implica crear sistemas capaces de reproducir procesos cognitivos por mucho que el software y hardware estén desarrollados. A partir de ese hecho, los especialistas comenzaron a buscar y fomentar los aspectos beneficiosos de la traducción automática, pero asumiendo sus limitaciones (Oliver, Moré y Climent, 2008, p.11-12).

Así podríamos decir con el paso del tiempo, diversos sistemas de traducción tuvieron su auge, tal es el caso del sistema Météo, posteriormente a EUROTRA, hasta llegar a Google Translate y otros programas comerciales; que gracias a estos sistemas se pudieron detectar errores y obstáculos.

Finalmente, seremos nosotros los propios evaluadores de cada sistema dependiendo de nuestras necesidades; esto, sin dejar a un lado los posibles cambios que se puedan producir a lo largo del tiempo. Entonces, los investigadores ¿lograrán encontrar la llave de la caja de Pandora?