Deteccion de entidades cartograficas por inteligencia artificial en Ipsilum

Ipsilum es un software para el tratamiento y análisis de datos geolocalizados, a través de una plataforma que une el almacenamiento, edición, análisis y visualización de la información geográfica, que además se puede compartir fácilmente. Integra información de sensores fijos y en movimiento e información capturada con drones, permitiendo así gestionar y analizar gran volumen de datos (Big Data), aplicando algoritmos de análisis combinados con inteligencia artificial; Ipsilum tiene capacidades para el reconocimiento y segmentación de objetos cartográficos a partir de imágenes aéreas y otros datos multidimensionales.

¿Qué ventajas tiene el uso de la Inteligencia Artificial en la producción de cartografía?

Reducción de tiempos

La revisión y producción cartográfica tradicional con operadores requiere de una gran cantidad de tiempo invertido. Con el aprendizaje automático, la máquina es capaz de detectar objetos cartográficos en cuestión de minutos.

Reducción de costes

Se puede lograr más con menos recursos, lo que va a repercutir en una reducción de costes muy significativa. No solamente disminuye el tiempo de trabajo invertido, sino también los recursos humanos necesarios.

Aumento de la productividad y de la eficiencia operativa

A los dos beneficios anteriores se suma una mejora de la productividad y de la eficiencia en general de las operaciones de la empresa, puesto que se automatizan tareas repetitivas que conllevan una gran carga de trabajo, favoreciendo así un mejor reparto y aprovechamiento de los recursos.

Mejor calidad de los datos

La compleja red neuronal que utiliza el algoritmo de aprendizaje y la capacidad de analizar diferentes tipos de información de entrada permite al sistema de inteligencia artificial detectar objetos que para un operador podrían pasar desapercibidos. Además, a diferencia de la revisión manual, el sistema puede trabajar a un nivel de precisión mayor, con escalas menores, sin que repercuta en un coste computacional mucho más alto.

¿Qué somos capaces de detectar en Ipsilum?

Se han entrenado varios modelos para la detección de un gran número de entidades cartográficas de tipo polígono, línea y punto. Algunas entidades requieren de la utilización de algoritmos geométricos adicionales para la optimización de la forma. También se ha entrenado un modelo para la detección de cambios en la cartografía; Por otro lado, el sistema es flexible de forma que se pueden entrenar nuevos modelos para la detección de nuevas entidades cartográficas de cualquier tipo.