Tipos de modelos:

Hay modelos  materiales didácticos sobre un determinado objeto o modelos científicos matemáticos sobre un sistema específico (por ejemplo la ecuación de van der Waals sobre los gases, P (V-nb) = nRT donde b considera que las partículas tienen un volumen propio, siendo un modelo más sencillo PV = nRT en donde se considera que las partículas no tienen volumen). (13-14).

En general los modelos son representaciones de lago en específico, aquí se haba de dos que son los siguientes:

El primero del cual se hace mención es del “modelo de material didáctico”, el cual sería una representación mediante maqueta de algunos de los temas de geografía o cualquier otra materia.

El segundo modelo del que se hace mención es “el modelo científico matemático”, este trata de procesos de ciencia- matemática en el cual ya hay una formula dada (modelo), la cual se toma en cuenta para la elaboración de un proceso científico-matemático.

Modelaje:

La construcción de un modelo es un compromiso entre las analogías y las diferencias que tiene con la porción del mundo que se está modelando. Así, cuando el modelo no encaja con los datos empíricos puede ser ampliado y corregido. Como ya se dijo, su mayor complejidad generalmente se reconoce a lo largo del tiempo. (16)

Se dice que el modelaje se compone de semejanzas y diferencias entre lo que se quiere conocer o tratar acerca del mundo.

Con estos dos componentes cuando los conocimientos no están del todo claros se pueden ampliar e incluso corregir con conocimientos de la vida diaria.  

En el entorno de la ciencia escolar se pueden construir los tres tipos de modelos: mentales, materiales y matemáticos. Muchos profesores desde luego estarán familiarizados con los modelos materiales de dos y tres dimensiones y seguramente, sin saberlo a plenitud, con los modelos mentales. También es posible modelar matemáticamente como se hace por ejemplo al construir la ecuación que permite predecir la altura a la que rebotará una pelota si se conoce la altura a la que se le deja caer (desde luego después de recopilar una buena cantidad de datos experimentales).  (18)